二值图像的基本形态学运算
腐蚀
通过卷积核对图像进行遍历，收缩图像大小，将卷积核运算结果赋值给目标像素（min/max），实现目标图像的腐蚀。
腐蚀后边缘缩小，连接部分分离开来，目标部分向内收缩
膨胀
通过卷积核对图像进行遍历，扩充图像大小，将卷积核运算结果赋值给目标像素（min/max），实现目标图像的膨胀。
膨胀过后边缘扩大，变得棱角变得相对平滑。靠近的部分能够连接起来

开运算
原理：先腐蚀后膨胀
适用情况：去除图像空洞，毛刺，分割，去除噪点
实现：

kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

闭运算
原理：先膨胀后腐蚀
适用情况：连接边缘，扩大噪点
实现：

kernel = np.ones((3, 3), np.uint8) #定义卷积核kernel大小
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) #进行闭运算